prikaz prve stranice dokumenta Kategorizacija virusne populacije Kaštelanskog zaljeva upotrebom neuronskih mreža
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
Kategorizacija virusne populacije Kaštelanskog zaljeva upotrebom neuronskih mreža
2023. urn:nbn:hr:226:789624
Taraš, Matea
University of Split
University Department of Marine Studies

Cite this document

Taraš, M. (2023). Kategorizacija virusne populacije Kaštelanskog zaljeva upotrebom neuronskih mreža (Master's thesis). Split: University of Split. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:226:789624

Taraš, Matea. "Kategorizacija virusne populacije Kaštelanskog zaljeva upotrebom neuronskih mreža." Master's thesis, University of Split, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:226:789624

Taraš, Matea. "Kategorizacija virusne populacije Kaštelanskog zaljeva upotrebom neuronskih mreža." Master's thesis, University of Split, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:226:789624

Taraš, M. (2023). 'Kategorizacija virusne populacije Kaštelanskog zaljeva upotrebom neuronskih mreža', Master's thesis, University of Split, accessed 17 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:226:789624

Taraš M. Kategorizacija virusne populacije Kaštelanskog zaljeva upotrebom neuronskih mreža [Master's thesis]. Split: University of Split; 2023 [cited 2024 November 17] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:226:789624

M. Taraš, "Kategorizacija virusne populacije Kaštelanskog zaljeva upotrebom neuronskih mreža", Master's thesis, University of Split, Split, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:226:789624

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleKategorizacija virusne populacije Kaštelanskog zaljeva upotrebom neuronskih mreža
Title (english)Categorization of the viral population of the Kaštela bay using neural networks
AuthorMatea Taraš
MentorMarin Ordulj (mentor)
MentorFrano Matić (komentor)
Committee memberMarin Ordulj (predsjednik povjerenstva)
Committee memberFrano Matić (član povjerenstva)
Committee memberTomislav Džoić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Split
(University Department of Marine Studies)
Split
Defense date and country2023-09-14, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		NATURAL SCIENCES
Biology
Abstract
Oligotrofni uvjeti, koji su karakteristični za veći dio Jadranskog mora, podrazumijevaju niske koncentracije hranjivih tvari s većim udjelom otopljenog u odnosu na partikulirani ugljik što rezultira velikom brojnosti prokariotskih heterotrofa (heterotrofne bakterije). Mikrobna hranidbena mreža prevladava unutar oligotrofnog morskog okoliša i kontrolirana je miješanjem i stratifikacijom vodenog medija, što u kombinaciji s temperaturom kontrolira dinamiku hranjivih tvari. Virusna komponenta mikrobne hranidbene mreže često je zanemarivana, no u kontekstu dinamike mikrobnih zajednica kao i regeneracije hranjivih tvari, ključni je dionik. Ovo istraživanje procijenjuje sezonsku distribuciju virusa kao i ostalih komponenti mikrobne hrandibene mreže unutar područja Kaštelanskog zaljeva pomoću analize umjetne neuronske mreže. Podaci izmjereni na prostorno-vremenskoj ljestvici su ispravno testirani primjenom dviju metoda: samoorganizirajuće mape i grupiranje oko k sredina. Analiza prikupljenih podataka rezultirala je formiranjem klastera (K1-K4). Svaki klaster opisuje virusnu komponentu kroz interakciju promjenjivih abiotičkih i biotičkih parametara.
Abstract (english)
Oligotrophic conditions, which are characteristic of most of the Adriatic Sea, imply low concentrations of nutrients with a higher proportion of dissolved than particulate carbon, which results in a large number of prokaryotic heterotrophs (heterotrophic bacteria). The microbial food web predominates within the oligotrophic marine environment and is controlled by mixing and stratification of the water medium, which in combination with temperature controls nutrient dynamics. The viral component of the microbial food web is often neglected, but in the context of microbial community dynamics as well as nutrient regeneration, it is a key stakeholder. This research assesses the seasonal distribution of viruses as well as other components of the microbial breeding network within the Kaštela Bay area using an artificial neural network analysis. The data measured on the spatio-temporal scale were correctly tested using two methods: Self-Organizing Maps and K-mean Clustering. The analysis of the collected data resulted in the formation of clusters (K1-K4). Each cluster describes a viral component through the interaction of variable abiotic and biotic parameters.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:226:789624
Study programmeTitle: Graduate university studies Marine Ecology and Protection
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: sveučilišni magistar/magistra inženjer/inženjerka ekologije i zaštite mora (sveučilišni magistar/magistra inženjer/inženjerka ekologije i zaštite mora)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2023-12-20 12:09:10