prikaz prve stranice dokumenta Kategorizacija virusne populacije Kaštelanskog zaljeva upotrebom neuronskih mreža
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Kategorizacija virusne populacije Kaštelanskog zaljeva upotrebom neuronskih mreža
2023. urn:nbn:hr:226:789624
Taraš, Matea
Sveučilište u Splitu
Sveučilišni odjel za studije mora

Citirajte ovaj rad

Taraš, M. (2023). Kategorizacija virusne populacije Kaštelanskog zaljeva upotrebom neuronskih mreža (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:226:789624

Taraš, Matea. "Kategorizacija virusne populacije Kaštelanskog zaljeva upotrebom neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:226:789624

Taraš, Matea. "Kategorizacija virusne populacije Kaštelanskog zaljeva upotrebom neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:226:789624

Taraš, M. (2023). 'Kategorizacija virusne populacije Kaštelanskog zaljeva upotrebom neuronskih mreža', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, citirano: 09.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:226:789624

Taraš M. Kategorizacija virusne populacije Kaštelanskog zaljeva upotrebom neuronskih mreža [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu; 2023 [pristupljeno 09.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:226:789624

M. Taraš, "Kategorizacija virusne populacije Kaštelanskog zaljeva upotrebom neuronskih mreža", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Split, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:226:789624

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:226:789624
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovKategorizacija virusne populacije Kaštelanskog zaljeva upotrebom neuronskih mreža
Naslov (engleski)Categorization of the viral population of the Kaštela bay using neural networks
AutorMatea Taraš
MentorMarin Ordulj (mentor)
MentorFrano Matić (komentor)
Član povjerenstvaMarin Ordulj (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaFrano Matić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Džoić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
(Sveučilišni odjel za studije mora)
Split
Datum i država obrane2023-09-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Biologija
Sažetak
Oligotrofni uvjeti, koji su karakteristični za veći dio Jadranskog mora, podrazumijevaju niske koncentracije hranjivih tvari s većim udjelom otopljenog u odnosu na partikulirani ugljik što rezultira velikom brojnosti prokariotskih heterotrofa (heterotrofne bakterije). Mikrobna hranidbena mreža prevladava unutar oligotrofnog morskog okoliša i kontrolirana je miješanjem i stratifikacijom vodenog medija, što u kombinaciji s temperaturom kontrolira dinamiku hranjivih tvari. Virusna komponenta mikrobne hranidbene mreže često je zanemarivana, no u kontekstu dinamike mikrobnih zajednica kao i regeneracije hranjivih tvari, ključni je dionik. Ovo istraživanje procijenjuje sezonsku distribuciju virusa kao i ostalih komponenti mikrobne hrandibene mreže unutar područja Kaštelanskog zaljeva pomoću analize umjetne neuronske mreže. Podaci izmjereni na prostorno-vremenskoj ljestvici su ispravno testirani primjenom dviju metoda: samoorganizirajuće mape i grupiranje oko k sredina. Analiza prikupljenih podataka rezultirala je formiranjem klastera (K1-K4). Svaki klaster opisuje virusnu komponentu kroz interakciju promjenjivih abiotičkih i biotičkih parametara.
Sažetak (engleski)
Oligotrophic conditions, which are characteristic of most of the Adriatic Sea, imply low concentrations of nutrients with a higher proportion of dissolved than particulate carbon, which results in a large number of prokaryotic heterotrophs (heterotrophic bacteria). The microbial food web predominates within the oligotrophic marine environment and is controlled by mixing and stratification of the water medium, which in combination with temperature controls nutrient dynamics. The viral component of the microbial food web is often neglected, but in the context of microbial community dynamics as well as nutrient regeneration, it is a key stakeholder. This research assesses the seasonal distribution of viruses as well as other components of the microbial breeding network within the Kaštela Bay area using an artificial neural network analysis. The data measured on the spatio-temporal scale were correctly tested using two methods: Self-Organizing Maps and K-mean Clustering. The analysis of the collected data resulted in the formation of clusters (K1-K4). Each cluster describes a viral component through the interaction of variable abiotic and biotic parameters.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:226:789624
Studijski programNaziv: Ekologija i zaštita mora
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni magistar/magistra inženjer/inženjerka ekologije i zaštite mora (univ. mag. ing. oecol. et prot. mar.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-12-20 12:09:10